●作 業：データ分析にかかわる業務、作業を請け負います
●期 間：～２ヶ月
●報 告：中間報告含め1～2回
●成果物：分析結果報告書（Excel、PowerPointﾌｧｲﾙなど）
●費 用：
予測
１分析＠70万円～（税抜）
※分析手法・ボリューム等によって異なります
分析手法：
既存モデル(時系列モデル、因果モデルなど)、新規
モデルの構築(オリジナルモデルなど)
要約（分類）
１分析＠50万円～（税抜）
※分析手法・ボリューム等によって異なります
分析手法：
多変量解析(因子分析、クラスター分析、コレスポ
ンデンス分析)、共分散構造分析など
売上分析、キャンペーン効果、売上予測などデータ分析に
関する業務についてアドバイス、相談など行います
●作 業：データ分析にかかわる業務、作業を請け負います
●コース：年間サポート/単発サポートなど
●成果物：データ分析に関する問いへのアドバイス
●費 用：年間サポート 240万円/年～（税抜）
※期間は１年間、データ分析に関するQ&A
にお答えします
単発サポート 30万円/月～（税抜）
※期間は１月間、データ分析に関するQ&A
にお答えします
※サポートには、データ分析代行は含まれません
データ分析の計算処理が発生する場合、
別途見積とさせて頂きます
需要予測／販売予測／新製品予測など企業で行
う予測モデルは量の予測である定量的予測法が
中心になります
これに対して将来の技術予測などを行う際には
質の予測である判断予測法が使われます
予測理論の体系を整理したのが右図になります
定量的分析法の代表は、時系列分析モデルと回
帰分析モデルです
時系列分析は、予測対象（将来の販売量）の時
系列データ（過去の販売実績）を利用して分析を
行うものでデータから変動パターンの規則性を
見つけだしモデル化します
これに対して回帰分析は、予測対象（将来の販
売量）に影響する複数の要因との間の因果関係
を分析しモデルを作成します
近年注目され始めた定量予測法のシミュレーシ
ョンモデルには、確率過程（ベイジアン・ネッ
トワーク）やシミュレーション（複雑系のシス
テムダイナミクス）などの手法があります
また、判断予測法では、ベイジアン・コンセン
サス・モデルといった複数の専門化（社内外の
有識者）に対するアンケート結果から得られた
予測情報とその生起確率から最終的に合成し単
た一の予測値を導出するモデルといったものが
でてきています
主な分析モデル
●回帰分析
●決定木
●状態空間モデル
●ホルト・ウィンターズ法
●Bassモデル
●ログログインバース曲線
●成長曲線
●予測値合成法
●ベイジアン･コンセンサス
●ベイジアン・ネットワーク
●ベイズ構造時系列モデル
●最近隣（ＮＮ）モデル
●状態空間モデル
●ランダムフォレスト
●ディープフォレスト
●ニューラルネットワーク
●互いの関係性から構造（分析軸）を分析
因子分析
～背後に潜む因子(意識)を抽出したいとき～
主成分分析
～情報を少数の因子に集約したいとき～
●要因や水準による特性値の差を検定
分散分析
～要因による特性値の差を検定したいとき～
多重比較
～特性値の水準間の差(複数の期間や地域等)の差を比較したいとき～
●複数分析の組合せ例
因子分析・クラスター分析
～消費者の意識に基づいて，消費者をいくつかのグループに分類したいとき～
● 要因間の構造や関連性を分析
共分散構造分析
～分析者の仮説をモデル（パス図）で表現したいとき～
●因果関係や原因を分析
決定木(CART,AID,CHAID)
自己組織化マップ
連関規則